Le professeur du Département de didactique Patrick Charland fait partie des cochercheurs d’un projet qui vient de recevoir un financement de près de 2 M$ pour former la relève et ultimement aider les entreprises à mieux exploiter les données grâce à l’intelligence artificielle. Ce financement triennal s’inscrit dans le cadre du programme Alliance du Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG). Dirigé par le professeur Pierre-Majorique Léger, à la tête du Laboratoire ERPsim de HEC Montréal, le projet sera mené en partenariat avec l’UQAM, l’Université de Sherbrooke et SAP Canada, un leader mondial des applications d’entreprise et de l’informatique décisionnelle.
Le projet a été lancé pour aider les entreprises canadiennes à mobiliser l’intelligence artificielle afin de rendre plus intuitifs l’apprentissage et l’interprétation des données. On veut ainsi optimiser la prise de décision en temps réel. Les résultats de la recherche contribueront aussi à réduire les coûts liés aux erreurs courantes en visualisation de données.
Théophile Demazure, professeur au Département de technologies de l’information à HEC Montréal et Olivier Caya, professeur en systèmes d’information à l’École de gestion de l’Université de Sherbrooke, sont les deux autres cochercheurs impliqués dans ce projet.
Au cœur de cette initiative se trouve la plateforme d’apprentissage Business Builders développée par l’équipe du Laboratoire ERPsim en collaboration avec SAP Canada. Cet outil axé sur le jeu et accessible gratuitement aux étudiantes et étudiants des universités et des collèges, intégrera de nouvelles avancées de recherche afin de permettre aux utilisatrices et utilisateurs d’acquérir plus rapidement, et de manière autonome, des compétences en visualisation de données.
«Dans un monde où les entreprises s’appuient massivement sur les données pour orienter leurs décisions, la capacité à interpréter et à visualiser efficacement l’information est essentielle», souligne Olivier Caya.
Pourtant, plusieurs peinent encore à exploiter pleinement les outils analytiques avancés. Ce projet vise à combler cette lacune, dans un premier temps auprès des futurs gestionnaires, grâce à Business Builders. Les chercheurs utiliseront les données générées par la plateforme d’apprentissage pour mieux comprendre le comportement des utilisatrices et utilisateurs lorsqu’ils font de l’analyse et de la visualisation de données sur l’interface de SAP Analytics Cloud.
En étudiant les modèles comportementaux des utilisatrices et utilisateurs, les chercheurs identifieront les erreurs fréquentes. «Nous développerons des outils capables d’anticiper et de corriger ces erreurs en temps réel, tout en testant de nouvelles approches pédagogiques pour rendre l’apprentissage des données plus intuitif», précise Patrick Charland, spécialiste de la didactique de la science et de la technologie.
Les résultats de la recherche seront diffusés dans des revues scientifiques et intégrés à des formations académiques et professionnelles, favorisant ainsi l’adoption des meilleures pratiques en gestion des données.
«Grâce à nos partenariats universitaires, nous comblons les liens entre le milieu académique et le milieu des affaires, en dotant les étudiantes et les étudiants des compétences nécessaires pour apporter des bénéfices concrets aux entreprises et aux organisations au Canada et dans le monde entier», a déclaré Cindy Fagen, directrice générale de SAP Labs Canada.