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Plus de 4 M $ du CRSNG

Vingt-deux chercheuses et chercheurs de la Faculté des sciences obtiennent un appui de l’organisme fédéral.

1 septembre 2023 à 11 h 55

Le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) du Canada versera une somme totale de 4 018 848 $ à vingt-deux chercheuses et chercheurs de l’UQAM dans le cadre du programme de recherche axé sur la découverte. Les investissements de plus de 500 M $ sur cinq ans annoncés dans le cadre de ce programme font partie d’une série d’annonces faite le 29 août dernier par le ministre de l’Emploi, du Développement de la main-d’œuvre et des Langues officielles Randy Boissonnault, au nom du ministre de l’Innovation, des Sciences et de l’Industrie François-Philippe Champagne et du ministre de la Santé Mark Holland.

Les recherches financées sont axées sur la recherche de solutions à des enjeux pressants et actuels, comme les changements climatiques, la protection contre les maladies et les sources d’énergie verte. Vingt chercheuses et chercheurs ont obtenu une subvention à la découverte sur cinq ans, dont sept ont également reçu un supplément Tremplin vers la découverte de 12 500 $. Deux autres chercheurs ont eu droit à une subvention d’outils et d’instruments de recherche afin d’avoir accès aux outils hautement spécialisés dont ils ont démontré un besoin urgent pour réaliser leurs travaux et former la relève.


Subventions à la découverte

Les chercheuses et chercheurs uqamiens ont obtenu un taux de succès de 71,4 % par rapport au taux de réussite national de 65 % cette année. La subvention à la découverte leur assure un financement de base (en moyenne 36 500 $ par année pour cette cohorte à l’UQAM) et la liberté d’explorer leurs idées les plus prometteuses qui pourraient mener à d’importantes percées à l’échelle mondiale.

Vestislav Apostolov (mathématiques)
Generalized Yau-Tian-Donaldson correspondences for special hermitian metrics on complex manifolds

Florent Avellaneda (informatique)*
Towards a better use of decision trees for machine learning from small datasets

Denis Archambault (sciences biologiques)
Self-assembling peptide-based nanovaccines against animal viral diseases

Cédric Beaulac (mathématiques)*
A unified framework for image analysis and generation by integrating

François Bergeron (mathématiques)
Research in Algebraic Combinatorics

Diego Elias Damasceno Costa (informatique)*
Proactive Dependency Management in Software Ecosystems

Paul del Giorgio (sciences biologiques)
An integrated watershed approach to assess aquatic / terrestrial links and feedbacks

Mathieu Frenette (chimie)
Visible Light to Make, Break and Study Molecules: Mechanistic Investigations, Photochemical Protein Tagging, Pressure Sensors, Raman Microscopy and Laser-Induced Infrared Emission

Alexandre Gagnon (chimie)
Machine learning to functional models

Daniel Houle (sciences biologiques)
Disentangling the drivers of dissolved organic carbon long-term trends in eastern Canadian lakes

Philippe Juneau (sciences biologiques)
Effects of environmental factors on the interactions between aquatic plants their microbiota and phytoplankton

Nasser Kazemi Nojadeh (sciences de la Terre et de l’atmosphère)*
Next generation of seismic data conditioning, imaging, and monitoring solutions

Daniel Kneeshaw (sciences biologiques)
Forest response to climate mediated change: interactions, mechanisms and solutions

Frédéric Quesnel (analytique, opérations et technologies de l’information)*
Using machine learning to improve largescale combinatorial optimization algorithms

Martin Roy (sciences de la Terre et de l’atmosphère)
Impact of the eastern Laurentide Ice Sheet final retreat on early Holocene meltwater fluxes

Franco Saliola (mathématiques)
Algebraic Combinatorics and Representation Theory

Éric Searle (sciences biologiques)*
Promoting and maintaining biodiversity to sustain healthy forests: from theory to implementation

Quentin Stiévenart (informatique)*
Scalable and Precise Static Program Analysis of Dynamic Languages

Petko Valtchev (informatique)
A holistic approach for unsupervised knowledge discovery from linked data

Roger Villemaire (informatique)
Interaction Modelling and Inference

*Ces sept chercheurs en début de carrière bénéficient du supplément Tremplin à la découverte.


Subventions d’outils et d’instruments de recherche

Ce concours du CRSNG, très prisé par la communauté canadienne en sciences naturelles et en génie, est reconnu pour être compétitif (taux de succès de 35 % à l’échelle canadienne). Deux équipes de l’UQAM comptent parmi les 51 subventions d’outils et instruments de recherche accordées au Québec en 2023.

Mohamed Siaj (chimie) 145 000 $
Replace an obsolete Zetasizer for nanoparticle, colloid and protein size & charge measurements

Jonathan Verreault (sciences biologiques) 136 348 $
Sampling platform for environmental toxicology and chemistry studies of airborne contaminants