Le candidat à la maîtrise en informatique François Gonothi Toure, qui travaille sous la direction du professeur Abdoulaye Baniré Diallo et la codirection du professeur Mounir Boukadoum, figure parmi les bénéficiaires du programme pilote de l’Alliance de recherche numérique du Canada pour les championnes et champions de l’Équité, de la diversité, de l’inclusion et de l’accessibilité (EDIA) dans l’infrastructure de recherche numérique.
Le projet qu’il a soumis, intitulé Réseau des Étudiants Chercheurs de l’Alliance de recherche numérique à l’UQAM (RECARN-UQAM), a reçu un financement de 35 000 dollars. «Il s’agit de la création d’un groupe d’étudiantes et d’étudiants intéressés par l’intelligence artificielle, la cybersécurité et le calcul informatique de pointe, utilisant les technologies de l’Alliance de recherche numérique du Canada, explique François Gonothi Toure. L’objectif est de favoriser l’apprentissage entre pairs et la création de solutions pour la communauté. Le RECARN-UQAM s’engage à offrir un environnement inclusif et sans harcèlement pour toutes et tous.»
Outre la création et la direction du RECARN-UQAM, les responsabilités de François Gonothi Toure en tant qu’ambassadeur de l’Alliance de recherche numérique du Canada à l’UQAM incluent l’organisation d’ateliers hebdomadaires pour développer les compétences techniques des étudiantes et étudiants ainsi que la collaboration avec des partenaires locaux pour le développement de projets pratiques.
Une séance d’information et d’accueil au RECARN-UQAM a lieu le 11 octobre prochain, de 15 h à 17 h, tandis qu’un atelier sur les infrastructures de recherche numérique de l’Alliance de recherche numérique du Canada se déroulera le 18 octobre, de 15 h à 17 h.
«Ce financement représente une grande fierté pour le laboratoire de bioinformatique, la Chaire de recherche-innovation et Bien-être animal et intelligence artificielle (WELL-E), et l’UQAM», souligne Abdoulaye Baniré Diallo.
La recherche de maîtrise de Francois Gonothi Toure porte sur l’utilisation de la robotique autonome et de l’intelligence artificielle multimodale dans les sciences animales.